行业唯一落地新区

发布时间:2026-06-17 09:55:00   来源:投资促进和商务局   字体大小:【】【】【】   浏览量:显示稿件总访问量    

钢铁工人工作时,不用盯着火红的炉口,而是坐在智能集控中心,用AI助手调度生产;客户下订单时,系统自动完成从配方设计到生产排程的全流程仿真,交期精确到小时;一块矿石进厂,经过全流程AI优化,碳排放足迹全程可追溯……

这样智能化、绿色化的场景,将贯穿于未来的钢铁制造生产。

昨天上午,国家人工智能应用中试基地(制造领域冶金方向)在新区启动。现场,6位院士、8所高校学者,鞍钢、首钢、沙钢等80余家钢铁企业代表,华为、阿里、百度、字节等ICT头部企业代表以及超百位行业专家齐聚,还有5项合作协议签署、2场院士特邀报告举行。

据介绍,这个中试基地,由中国钢研科技集团有限公司与南京钢铁股份有限公司、江阴兴澄特种钢铁有限公司共同筹建。作为国家级AI赋能行业应用的重大基础设施和战略性基地,将建成立足南京、覆盖全国的钢铁行业产业创新平台和应用共性平台。

聚焦“AI+钢铁”赛道,新区再迎国家级平台落地,这个国家级平台为什么选择江北?落地之后,大江北岸又将拉开怎样的想象?

为什么是江北?

答案,写在江北的产业版图里。

这个国家级平台,聚焦“AI+钢铁”,一边是当下飞速发展的人工智能产业,一边是“工业脊梁”钢铁产业,连接创新与应用。而江北,恰好在两大产业都积累了不俗的“家底”。

先看人工智能产业。近年来,新区前瞻布局人工智能产业赛道,聚焦算力、数据、通用大模型、垂类模型、应用场景等五大方向发力。如今,一组数据格外亮眼:产业上游已形成10000P的智能算力规模;推出覆盖科技、工业、服务业等领域的垂类模型60余个;11个OPC社区,招引项目超200个……

数字背后,是江北为人工智能产业发展铺就的坚实“底座”。

再看钢铁产业。基地建设运营方之一的南钢,孕育自江北的土壤,不仅是全国特钢行业的“领跑者”,也是业内最早开展数字化转型的企业之一。

去年,南钢与华为联合发布的“元冶·钢铁大模型”,就将曾经“庞杂”“繁重”的冶炼制造变得更智慧、轻盈:30秒,一套最优生产方案生成;轻点鼠标,一场智能炼钢的操作便已启动……在AI赋能钢铁行业智能化转型的大命题下,江北早已交出了一份大模型研发与产业化落地实践兼具的答卷。

不仅有深厚的产业积累,更有真实的前沿探索。当传统产业走到转型升级的十字路口,渴求以“智”提“质”时,江北新区这片热土,自然成为融合发展的“最佳试验田”。这个选择,凝聚着全行业的共识与期待,更承载着国家的信任与重托。

基地能带来什么?

那么,这个新基地落地,会给江北带来怎样的新可能?

启动仪式现场,中国钢研科技集团有限公司党委书记、董事长高宏斌,给出了一个清晰定位:基地瞄准的,是人工智能技术在钢铁行业应用的共性关键问题。

过去,钢铁厂的生产调度,基本靠老师傅的丰富经验——今天这炉钢怎么炼、明天那条产线怎么排,都在脑子里。而随着人工智能技术飞速发展,智能化生产成为降本增效的最佳路径,同时,数据、算力、真实场景等,又成为难以跨越的新门槛。基地要做的,就是联合生态圈、架起桥梁,逐一破解这些难题。

例如,一家科技公司研发出了一套用于高炉温度预测的AI模型,不必冒着风险直接上产线调试,可以先到中试基地做仿真验证,完成测试后,再推向实际场景。再比如,一家钢铁企业可以“张榜”全新开发需求,等待其他企业前来“揭榜”合作……

简单来说,基地不是为了闭门赚钱,而是一个向全行业开放的技术枢纽,为“AI+钢铁”的创新应用加速。

一个国家级平台,带来传统产业转型升级的新可能。除此之外,对于基地所在地的江北新区来说,这同样是城市抢占未来产业高地的“先手棋”之一。

在高宏斌的发言中,他介绍,国家人工智能应用中试基地建设有着“集约化唯一性原则”——即每个行业只能建设一个基地。而江北拿到了含金量极高的“制造冶金”这张牌,未来三年,这里将集聚全国最顶尖的钢铁AI人才、技术和资本,形成“AI+钢铁”的创新生态圈。

对新区来说,这不只是一个项目,更是一个产业磁极——上下游的算法公司、智能装备企业、工业软件开发商都将纷至沓来。中试基地选址新区中央商务区,这里承载着江北全新城市界面的期待,未来当这些优质项目和人才齐聚于此,亦是“国之重器”的全新面貌。

按照计划,基地建设周期为三年。从钢铁起步,又不限于钢铁。国家人工智能应用中试基地(制造领域冶金方向)的启动,看似是一个行业的突破,实则是一场制造业智能化变革的序章。当中试基地的示范效应逐渐释放,它所验证的模式、积累的经验、培育的生态,将向更广阔的领域延伸。

一个国家级平台,给江北带来的是产业升级的新引擎,也是“人工智能+”向纵深推进的新支点。

牵手新朋友、汇聚新资源、搭建新场景、催生新业态。AI会炼出怎样一个“硬核”的未来,三年之期,我们共同期待。